[금융데이터 분석을 위한 판다스 활용법][파이썬]
인프런 강좌에서 '금융데이터 분석을 위한 판다스 활용법' 이라는 강의를 수강했다. 시리즈부터 데이터프레임 구조, 간단한 프로젝트까지 구현하여 시각화까지 해 볼 수 잇었다. 강의를 들으면서 가장 기억하고 싶은 3가지 1. 실전에서 내가 사용할 정보들은 인덱스값도 많고 정제되지 않은 데이터일 확률이 높기에(nan값도 많고..), concat 함수 df1=pd.concat([df_10y_rate_close_sample,kodex_sector_df_sample],keys=['10Y','ETF'],axis=1,join='inner') 에서 join='inner'를 활용하여 공통적 인덱스값을 가지고 올 수 있다. 2. nan값을 다룰 때, dropna(),fillna(),isna()와 같은 metho..
2022. 3. 2.
